Betriebsmodell passend zu Daten, IP und Risiko
NyxAI · Agent Pilot
AI-Agenten, die im Unternehmen wirklich arbeiten.
Ein kontrollierter Pilot für einen konkreten Geschäftsworkflow — lokal, privat oder hybrid. Mit Datenschutz, klaren Rollen, menschlicher Freigabe und messbarem Ergebnis.
Typischer Pilotumfang: 20.000–40.000 € · 4–6 Wochen · ein klarer Workflow
CONTROLLED AGENT LOOP
Der Agent arbeitet innerhalb definierter Werkzeuge und Grenzen. Menschen behalten die Autorität.
Freigaben, Rückfallebenen und nachvollziehbare Übergaben
Testfälle, Qualitätskriterien und Audit-Spuren
Klarer Umfang statt unkontrollierter Plattformwette
Warum jetzt
Viele Unternehmen nutzen bereits Agenten. Wenige können sie sicher steuern.
Der schnelle Weg zu Wirkung ist kein autonomer Universal-Agent. Er beginnt mit einem begrenzten Prozess, einem verantwortlichen Team und einer Architektur, die Daten, Modelle und Werkzeuge unter Kontrolle hält.
AI Literacy
Teams brauchen Regeln und praktische Erfahrung für den sicheren Einsatz von KI-Systemen.
Datenschutz & IP
Sensible Prozesslogik und Unternehmenswissen gehören nicht unkontrolliert in fremde Modellkreisläufe.
Messbare Wirkung
Ein Pilot muss an Zeit, Qualität, Risiko oder Durchsatz gemessen werden — nicht an einer Demo.
Das Pilotprogramm
Von einem Workflow zu einem belastbaren Agenten.
NyxAI verbindet Agentenentwicklung mit souveränem Betrieb, Evaluierung und Entscheidungskompetenz. Der Pilot endet mit einem nutzbaren Prototypen, einer belastbaren Messung und einem klaren nächsten Gate.
01
Workflow & Zielbild
Prozess, Rollen, Erfolgskriterien und Human-in-the-loop festlegen.
02
Sichere Agentenarchitektur
Modelle, Datenquellen und Werkzeuge mit Least Privilege verbinden.
03
Prototyp & Evaluierung
Einen Agenten an einem realistischen Datensatz testen und gezielt verbessern.
04
Übergabe & Roadmap
Betriebsoptionen, AI-Literacy-Session und Entscheidung für Pilot 2 oder Produktion.
Schnell prüfbare Einsatzfelder
Wo ein kleiner Pilot schnell belastbare Signale liefert.
Wissens- und Dokumentenagent
Interne Richtlinien, technische Dokumentation und Projektwissen auffindbar machen — mit Quellen und Berechtigungen.
Service- und Vorgangsagent
Postfächer, Tickets oder Fälle vorsortieren, zusammenfassen und zur Freigabe vorbereiten.
Planungs- und Analyseagent
Signale verbinden, Szenarien vorbereiten und Entscheidungen mit nachvollziehbaren Alternativen unterstützen.
Lokaler LLM-Agent
Sensible Arbeitsabläufe mit einem lokalen oder privaten Modell betreiben, ohne laufende Abhängigkeit von externen Modell-APIs.
Geeignet für klar begrenzte, evaluierbare Prozesse. Keine vollautonomen Hochrisiko-Entscheidungen im Erstpilot.
Ablauf
Vier Schritte. Eine klare Entscheidung.
- 01
Fit-Call
Wir prüfen Workflow, Daten, Verantwortlichkeit und den erwarteten Nutzen.
- 02
Scope
Wir definieren Pilotumfang, Messgrößen, Betriebsmodell und Sicherheitsgrenzen.
- 03
Build & Test
Wir bauen, evaluieren und dokumentieren einen kontrollierten Agenten.
- 04
Readout
Sie erhalten Ergebnis, Risiken, Kostenbild und eine klare Empfehlung für den nächsten Schritt.
Ein klarer Rahmen
Klein genug zum Entscheiden. Relevant genug für Wirkung.
Der typische Pilot liegt — abhängig von Datenzugang, Integrationen und Betriebsmodell — im Rahmen von 20.000–40.000 € netto. Ein verbindlicher Umfang entsteht nach dem Fit-Call.
- 4–6 Wochen typische Laufzeit
- 1 Workflow, 1 verantwortliches Team
- lokal, Private Cloud oder hybrid
- inklusive Evaluierung und Übergabe
Nächster Schritt
Welcher Workflow verdient einen kontrollierten Agenten?
Senden Sie uns eine anonymisierte Kurzbeschreibung. Sie können ein Pilotgespräch anfragen, die Übersicht per E-Mail erhalten oder direkt einen konkreten POC besprechen.
Portfolio ansehen