Betriebsmodell passend zu Daten, IP und Risiko
NyxAI · Agent Pilot
KI-Agenten, die im Unternehmen wirklich arbeiten.
Ein kontrollierter Pilot für einen konkreten Geschäftsworkflow — lokal, privat oder hybrid. Mit Datenschutz, klaren Rollen, menschlicher Freigabe und messbarem Ergebnis.
Typischer Pilotumfang: 20.000–40.000 € netto · 4–6 Wochen · ein klarer Workflow
KONTROLLIERTER AGENTENZYKLUS
Der Agent arbeitet innerhalb definierter Werkzeuge und Grenzen. Menschen behalten die Autorität.
Freigaben, Rückfallebenen und nachvollziehbare Übergaben
Testfälle, Qualitätskriterien und Prüfprotokolle
Klarer Umfang statt unkontrollierter Plattformwette
Warum jetzt
Routine abgeben. Verantwortung behalten.
Wiederkehrende Suche, Übertragung und Prüfung binden Zeit. Ein klar begrenzter Pilot zeigt, welche Arbeit ein Agent übernehmen kann — und wo Fachwissen oder eine Freigabe durch Ihr Team nötig bleiben.
KI-Kompetenz
Teams brauchen Regeln und praktische Erfahrung für den sicheren Einsatz von KI-Systemen.
Datenschutz & IP
Sensible Prozesslogik und Unternehmenswissen gehören nicht unkontrolliert in fremde Modellkreisläufe.
Messbare Wirkung
Ein Pilot muss an Zeit, Qualität, Risiko oder Durchsatz gemessen werden — nicht an einer Demo.
Das Pilotprogramm
Von einem Workflow zu einem belastbaren Agenten.
NyxAI verbindet Agentenentwicklung mit souveränem Betrieb, Evaluierung und Entscheidungskompetenz. Der Pilot endet mit einem nutzbaren Prototypen, einer belastbaren Messung und einer fundierten Entscheidung über den nächsten Schritt.
01
Prozess & Zielbild
Ablauf, Rollen, Erfolgskriterien und menschliche Freigaben festlegen.
02
Sichere Agentenarchitektur
Modelle, Datenquellen und Werkzeuge mit den nötigen, klar begrenzten Zugriffsrechten verbinden.
03
Prototyp & Evaluierung
Einen Agenten an einem realistischen Datensatz testen und gezielt verbessern.
04
Übergabe & nächste Schritte
Betriebsoptionen, praktische KI-Schulung und Empfehlung für weitere Tests oder den Betrieb.
Schnell prüfbare Einsatzfelder
Wo ein kleiner Pilot schnell belastbare Signale liefert.
Wissens- und Dokumentenagent
Interne Richtlinien, technische Dokumentation und Projektwissen auffindbar machen — mit Quellen und Berechtigungen.
Service- und Vorgangsagent
Postfächer, Tickets oder Fälle vorsortieren, zusammenfassen und zur Freigabe vorbereiten.
Planungs- und Analyseagent
Signale verbinden, Szenarien vorbereiten und Entscheidungen mit nachvollziehbaren Alternativen unterstützen.
Lokaler LLM-Agent
Sensible Arbeitsabläufe mit einem lokalen oder privaten Modell betreiben, ohne laufende Abhängigkeit von externen Modell-APIs.
Geeignet für klar begrenzte, evaluierbare Prozesse. Keine vollautonomen Hochrisiko-Entscheidungen im Erstpilot.
Passende KI-Workflows und ihren Nutzen erkundenAblauf
Vier Schritte. Eine klare Entscheidung.
- 01
Erstgespräch
Wir prüfen Workflow, Daten, Verantwortlichkeit und den erwarteten Nutzen.
- 02
Umfang festlegen
Wir definieren Pilotumfang, Messgrößen, Betriebsmodell und Sicherheitsgrenzen.
- 03
Entwickeln & testen
Wir bauen, evaluieren und dokumentieren einen kontrollierten Agenten.
- 04
Ergebnis bewerten
Sie erhalten Ergebnis, Risiken, Kostenbild und eine klare Empfehlung für den nächsten Schritt.
Ein klarer Rahmen
Klein genug zum Entscheiden. Relevant genug für Wirkung.
Der typische Pilot liegt — abhängig von Datenzugang, Integrationen und Betriebsmodell — im Rahmen von 20.000–40.000 € netto. Ein verbindlicher Umfang entsteht nach dem Erstgespräch.
- 4–6 Wochen typische Laufzeit
- 1 Workflow, 1 verantwortliches Team
- lokal, Private Cloud oder hybrid
- inklusive Evaluierung und Übergabe
Nächster Schritt
Welcher Workflow verdient einen kontrollierten Agenten?
Eine erste Idee genügt. Beschreiben Sie die Aufgabe und das gewünschte Ergebnis. Wir klären gemeinsam, ob ein Agent Pilot oder ein anderer Einstieg sinnvoll ist.
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